3月11日，爱钱进首届“Fin-Tech沙龙”在银河SOHO 3Q拉开序幕，举办“Fin-Tech沙龙”旨在创造一个供业内人士及互联网大咖交流学习的平台。本次沙龙以“大数据分析-在信用评分和欺诈发现上的应用”为分享主题，并邀请到IBM首席大数据分析师Alex Liu作为特邀嘉宾，详细分析了大数据在金融领域的应用，并就到场人员的疑问进行悉心解答。
特邀重量级嘉宾
本期分享会的主题是“大数据分析-在信用评分和欺诈发现上的应用”，为此爱钱进邀请了从美国远道而来的Alex Liu博士给大家做专题分享，刘博士是现就职于美国IBM的首席大数据分析师。本次活动爱钱进通过各类网络渠道、社交平台等发出了邀请，现场有同行的朋友，有业内从业人员，场面很是“火爆”。
作为本次活动的东道主，爱钱进从会议前期邀请、会议组织、现场服务等每一个环节都精心准备，希望给大家提供一个轻松、舒适的交流环境。到场的嘉宾都对爱钱进这次活动高度赞赏，相信有这样服务意识的P2P企业肯定是一个靠谱的平台。
大数据是P2P服务的基础
整个分享会刘博士为大家从大数据分析目标、分析方法、分析过程、分析框架、分析趋势一一做了深入浅出的解剖。刘博士谈到自己在金融行业服务经验时讲到：“工程师是把事情干出来的人，我就是一个比较实干型的人。我喜欢跟大家讨论我自己做的，特点就是我不想强调理论，或者他的框架、过程，我们很多时候给客户做的事都是从大数据效果方面开始。我们做一个项目，或者做一个技术，最终要起到为企业或政府服务的目标，而且要帮助到他们。举例来说我们给做贷款的金融公司建立了一个大数据基础的风险模型，预测这个人有没有可能赖帐，目标是保证客户至少希望把这个钱能收回来。”
爱钱进作为普惠金融旗下专注于互联网的业务平台，是一家基于互联网技术为用户提供P2P金融理财服务的专业化公司。爱钱进从成立之初一直坚持建立完善的大数据风控系统来为用户提供最专业的技术支持，无论是从借款人处授权获取到的文本、图片、音频、视频，还是其线上和线下的行为数据等，都需要被处理为结构化的数据，转换成能供决策中直接使用的决策变量或具体模型，也就是所谓的“去噪音、降噪化”。而这一看似简单的过程却需要很高的数据处理技术才能实现，爱钱进这方面的技术已经在业内处于领先水平。
人工智能的进步对大数据的影响
恰逢近期非常热门的话题“人机围棋大战”，大家也忍不住想听听刘博士从大数据分析的角度对此有什么看法。刘博士对于这个热点问题也有自己独到的见解：“一方面AI技术进步了很多。但是我认为突破性不是这个，是一种方法论，以前AI经常学人，有时候让翻译去学。最近几年谷歌带头不去学了，他翻译的时候让机器按机器的方式做。以前大部分东西让机器做关联分析，根据这个再挑出来做，所以很多时候关键是一个方法，现在大家已经认识到机器就是机器，人就是人，如果让机器学人反而阻碍了AI的发展，干脆让机器发展。”
“另一方面人工智能现在发展的非常好了，这个东西对于我们做数据科学，做数据分析会有什么样的影响？我觉得有一系列的影响。第一个，不仅仅是人工智能，大数据和快速的运算，使得你可以运用数据的能力增加了，使用快速了。第二个，我们那边经常有这个压力，你一个人不行，你需要一个团队，因为你涉及到的面很广。第三个，某种程度上的AI也变的不可缺少，也许你的AI不是完完全全帮助你做自动化，不是完完全全可以把数据科学的东西完全自动化，但是也很难讲，这个也是在探讨，也许哪一天有机器人出来，他做的数据分析建模都比我们数据科学家好很多。”刘博士补充道。
这次分享会得到了参会嘉宾的一致好评，也给了爱钱进继续努力的动力，其实在中国从来不缺乏渴望学习的人，只是缺少了分享学习的平台，据悉，爱钱进未来将会每两周举办一次这样的沙龙分享会。这样的分享会是P2P业内人士乃至互联网金融一次亲密接触、信息互享的最佳机会，期待未来P2P行业的发展因共享而共同前进。
